導入した生成AI、使っているのは一部の社員だけ——多くの企業で起きている現実です。活用診断から定着まで、90日で「全員が使う道具」に変えます。
生成AI／フィジカルAIの国別技術力比較と、Mythos の誕生経緯。データと一次情報にもとづく Meta Flow AI の解説記事です。
Fable 5 と Mythos 5 は同じ基盤モデル。違いは安全分類器の有無と提供範囲だけ。「同じ頭脳、違う鍵」の関係をやさしく解説。
記事を読む → フロンティアLLM · 解説単一の最強モデルか、フロンティアモデル群を束ねる「群れの知性」か。両者のアプローチの違いと「超えられるか」を土俵別に考察する。
記事を読む → フロンティアLLM · 日本論桁違いの計算・資本・人材が生むスケール則の経済学。日本の構造的制約と、ソフトバンク／Sakana AI の二つの賭けを読み解く。
記事を読む → 産業論 · 日本論トヨタを世界一にした強み（カイゼン・擦り合わせ・合議）は、なぜフロンティアAIと噛み合わないのか。5つの視点で多角的に解剖する。
記事を読む →半導体 · 日本論半導体大国だった日本が、なぜ Nvidia を生まなかったのか。メモリ/ファブレス/CUDA の3転換を多角的に解剖。
記事を読む →AI半導体 · 韓国Rebellions・FuriosaAI が GPU 依存に挑む。韓国「K-Nvidia」国家戦略と、日本企業への示唆を読み解く。
記事を読む →半導体政策 · 日本論GDP0.71%・3.9兆円を投じる半導体補助金は適切か。JASMの成功とRapidusの賭けで割れる評価を多角的に解剖する。
記事を読む →政策・投資 · 日本公的支援10兆円→官民投資50兆円→経済波及160兆円。2040年の分野別市場と投資ROIをグラフィカルに図解する。
記事を読む → 生成AI · 国別比較米中欧英日を7軸で5段階比較。Stanford AI Index 2026 が示す構図と、日本の勝ち筋。
記事を読む → フィジカルAI · 国別比較米中日韓欧を7軸で5段階比較。日本は要素技術で世界一だがソフトで出遅れ。
記事を読む →生成AI は、「導入した」と「使われている」の間に深い谷があります。この谷を越えられないと、以下の3つが、見えにくい形で事業を削っていきます。
— この3つを逃れるために、何をすればよいか。
生成AIは検証フェーズを終え、エンタープライズに残された問いは「どう本番化するか」「誰が運用を背負うか」「リスクと統制をどう詰めるか」に絞られました。Meta Flow AI は、コンサルでも SIer でもなく、「決裁者の隣で、現場が回るところまで並走する伴走者」です。IBM での 21年と、外資・日系コンサルでの 12年。合計 33年分の合議の通し方と、本番化の手触りを持ち込みます。
単発の提案で終わらせず、決裁者・現場・監査の三者が同じ言葉で語れる状態まで持っていきます。月次の伴走から、停滞案件の構造リカバリまで対応します。
ChatGPT / Claude / Copilot / Gemini / Vertex AI / AgentSpace など導入済みのAIを対象に、活用診断から業務組み込み・全社定着までを、決裁者・現場・監査の三者目線で並走します。
営業・サービス・カスタマーサクセスを横断するDXを、現場が「自分たちで回せる粒度」まで分解。Salesforce 標準機能を軸に、過剰実装を抑えた運用設計をつくります。
停滞・遅延・炎上中の案件に、90日で構造の見立てと立て直し計画を入れます。社内・ベンダー・経営の三方向の合意を、短期間で引き直すための初動を担当します。
エンタープライズの本番化事例を、原典に当たり、Meta Flow AI の現場感で要約・解説します。月次連載予定。
守秘契約により業界とテーマに抽象化していますが、すべて担当として責任を持ったプロジェクトです。詳細は初回面談時に、許諾範囲で個別共有します。
Google Cloud（Vertex AI / Gemini / AgentSpace）を活用したAIエージェント基盤の企画・設計・業務適用。セキュリティ・権限管理・監査ログ・運用性を含むアーキテクチャ整理を担当。
Salesforce Sales / Experience Cloud を基盤に、問い合わせ・試乗申込・イベント参加・商談に至る顧客接点をアジャイルで構築。日米チーム間のブリッジ、進行管理、課題管理を担当。
Salesforceを中核としたDX推進案件における遅延要因の整理、課題管理、リカバリ計画策定と実行支援。業務プロセス見直し、属人化業務の自動化を含む立て直しを担当。
大手自動車メーカーの次期EVに搭載されるスマホアプリの新規機能仕様を整理。日本側要望のドキュメント化、インド開発チームとのセッションを通じた機能改修を推進。
Dedicated Support として、Level1 とインドオフショアチーム間で解決困難な技術課題に対応。根本原因調査、データリカバリ、英語でのテクニカルコミュニケーションを担当。
提案、要件定義、仮想化統合、SAPインフラ構築、サービスインまで一貫して牽引。複数の大規模システム更改プロジェクトを完遂。
標準は 90日 + 月次の伴走。すべてのフェーズで、決裁者の意思決定に直接使える成果物に変換してお渡しします。
導入済みAIの利用実態・運用・組織・契約を、決裁者の視点で棚卸し。投資判断に必要な情報を、合議の通る形に再構成します。
本番アーキ、運用組織、SLA、監査統制、教育設計を一体で設計。経営合意と現場合意の両方を成立させる中間案を策定します。
主要ユースケースの本番化実装を、社内チームまたはベンダーと並走。意思決定の遅延を即時に潰す PMO 機能を兼ねます。
運用 KPI、リスク統制、改善サイクルを内製化。撤退条件と次フェーズの選択肢を、はじめから設計します。
1991年 日本IBM入社、21年に渡り PC開発・ソリューション開発・サービスデリバリーに従事。ThinkPad 235開発を含む世界戦略製品開発、大手金融機関のシステム更改などを牽引し、IBM部門賞（1996/2001/2006）、SE AWARD（2011）、米国本社よりストックオプション付与（2001）等を受賞。
2013年以降は外資・日系コンサルファームを経て、現在はハッピフィーリングのIT戦略コンサルティング部 部長兼シニアコンサルタント。Salesforce Sales / Experience Cloud を中核としたDX推進と、Google Cloud（Vertex AI / Gemini / AgentSpace）を活用した生成AIエージェント基盤の企画・設計・業務適用を主領域とする。
強みは、要件定義・設計・開発・運用までを一気通貫で理解し、ビジネス要件と技術実装の橋渡しを行える点。日本・米国・インドを含む多国籍チームとの協業経験を活かし、PoCに留まらない本番利用を見据えたアーキテクチャ整理に貢献する。
「まずは現状を見立てたい」から「次の四半期に本番化を約束したい」まで、必要な深さでご一緒します。請求書での後払い・期中での解約条項にも対応します。