台湾 MaiAgent が VivaTech 2026 で「RAG・エージェントの内製はやめよ」──プリビルト基盤を提唱

VivaTech 2026 で打ち出した「やめよ」というメッセージ

欧州最大級のテックイベント VivaTech 2026 に、台湾を拠点とする MaiAgent が登壇した。同社が掲げたメッセージは、AI 導入の現場では逆説的にも響くものだった。すなわち、「企業は RAG や AI エージェントをゼロから内製するのをやめるべきだ」という主張である。

RAG（検索拡張生成）と AI エージェントは、ここ数年で社内ナレッジ活用や業務自動化の中核として注目を集めてきた。多くの企業がベクトル検索、オーケストレーション、評価基盤といった部品を自前で組み上げ、独自のスタックを構築しようとしている。MaiAgent はその潮流に対して、あえて「内製の前提を疑え」と問いを投げかけた格好だ。

この提言は、単なる技術論ではなく、リソース配分と立ち上げ速度をめぐる経営判断の問題として提示されている点に特徴がある。

カスタムスタックに代わる「プリビルト」という選択肢

MaiAgent が自社を位置づけたのは、各社がカスタムで組み上げる RAG／エージェントスタックに代わる「プリビルト（既製）」の基盤という立ち位置だ。検索・生成・エージェント実行といった共通機能を、企業が一から設計・統合せずに利用できる形で提供するという考え方である。

この発想の背景には、RAG やエージェントの構築が想像以上に「車輪の再発明」になりがちだという実情がある。データ取り込み、チャンク分割、検索精度のチューニング、ハルシネーション対策、評価ループの整備——これらは多くの企業で似通った課題として繰り返し現れる。共通部分を既製品として切り出せるなら、各社が固有の業務ロジックに集中できる、というのが提言の核にある論理だ。

内製と既製のどちらを選ぶかで、企業が向き合う論点は次のように整理できる。

• 立ち上げ速度：既製基盤は初期構築の工数を圧縮し、検証から本番化までの時間を短縮しやすい
• 学習資産：内製は試行錯誤の過程そのものが社内ノウハウとして蓄積され、長期的な技術力につながる
• 柔軟性と固有性：自社固有の要件が強い領域ほど、既製品では吸収しきれない部分が残りうる
• 運用負荷：保守・アップデート・セキュリティ対応を誰が担うかで、総コストの構造が変わる

「内製 vs 既製」をどう切り分けるか

MaiAgent の提言を額面どおり「内製はすべて不要」と受け取るのは早計だろう。重要なのは、対象がその企業のコア業務なのか否かという切り分けである。

競争優位の源泉に直結する領域——独自データの扱い方や、業務プロセスそのものに埋め込まれた判断ロジック——であれば、内製を通じて得られる学習資産は無視できない価値を持つ。一方で、検索基盤やオーケストレーションといった「どの企業でもおおむね同じ」になりがちな共通レイヤーは、既製品に任せたほうが立ち上げが速く、人的リソースを本来の差別化要素に振り向けられる。

つまり判断軸は「内製か既製か」という二者択一ではなく、「どのレイヤーを内製し、どのレイヤーを既製で済ませるか」という分解にある。MaiAgent のメッセージは、その分解を促す問いかけとして読むのが妥当だ。