Maersk がターミナルのデジタルツインで「what if」を高速化──数日を数時間に

ターミナルを「仮想空間」に写し取る

デンマークの海運大手 Maersk が取り組んでいるのは、コンテナターミナルの運用そのものをデジタルツインとして再現する試みだ。デジタルツインとは、現場に設置された端末のセンサーと各種データを取り込み、実時間の環境を仮想モデルとしてシミュレーションする仕組みを指す。物理的なヤードやクレーン、コンテナの動きが、画面の中にもう一つの「双子」として立ち上がる。

従来、ターミナルの運用計画やレイアウト変更を検討する際には、現場の経験則と表計算、そして実地での試行錯誤に頼らざるを得なかった。条件をひとつ変えるたびに、その影響が全体にどう波及するかを読み切るのは難しく、判断には時間がかかった。デジタルツインは、この「検討のコスト」を仮想空間の中に閉じ込めることで、現場を止めずに何度でも試せる場をつくり出す。

「what if」を前倒しで回す

このデジタルツインがもたらす最大の変化は、「what if（もしこうしたら）」というシナリオ検討を前倒しで実行できる点にある。Maersk はこの仕組みによって、これまで数日を要していた検討を数時間にまで短縮したという。

「もしクレーンの配置をこう変えたら」「もし入港が集中したら」「もしこの区画の運用ルールを変えたら」——こうした問いは、実際の現場で試せば多大なコストとリスクを伴う。デジタルツイン上であれば、それらを安全に、しかも高速に回して結果を比較できる。意思決定の前に複数の選択肢を並べ、根拠をもって最善手を選べるようになる。

ここで重要なのは、速くなったのは作業そのものではなく「意思決定」だという点だ。検討に数日かかるということは、その間、判断が宙づりになり、現場は不確実なまま動き続けることを意味する。それが数時間で片づくなら、計画のサイクル自体が変わる。

生成AI単体ではなく、組み合わせで効く

この事例が示唆するのは、業務変革の鍵が必ずしも生成AI「単体」にあるわけではない、ということだ。Maersk のターミナル運用で効いているのは、むしろデジタルツインとシミュレーションの組み合わせであり、それによって意思決定の速度が引き上げられている。

物流や製造の現場では、次のような要素が揃ったときに、こうしたアプローチが力を発揮する。

• 現場の状態をリアルタイムに取り込むセンサーとデータ基盤
• その状態を忠実に再現する仮想モデル（デジタルツイン）
• 条件を変えて結果を比較できるシミュレーションの仕組み
• 得られた結果を素早く意思決定に結びつける運用プロセス

生成AIは、こうした構成要素の中で、シナリオ生成や結果の要約、現場担当者への説明といった役割を担い得る。だが主役は、あくまで「現場を写し取り、安全に試す」という構造そのものだ。

日本の現場への示唆

港湾・倉庫・工場といった日本の物流・製造現場にも、この考え方はそのまま翻訳できる。多くの現場が抱えるのは、「変更の影響を読み切れないから、なかなか踏み出せない」というジレンマだ。デジタルツインは、その踏み出しを仮想空間で先取りし、リスクを抑えたまま選択肢を増やす。

もちろん、いきなり全工程を双子に写し取る必要はない。ボトルネックとなっている特定の意思決定に絞り、そこだけを仮想化して「what if」を回せるようにする——そうした小さく始める設計の方が、現実的で投資対効果も見えやすい。重要なのは、AIを入れること自体ではなく、どの判断を速くしたいのかを最初に定めることだ。