HSBC が生成AIを最重要投資領域に──従業員85%が利用、脆弱性パッチは5倍速

生成AIを「最重要の技術投資領域」に格上げ

英銀大手 HSBC は、四半期決算の場で生成AIを最も重要な技術投資領域のひとつに位置づけた。コスト削減やデジタル化のための技術投資は数多くあるが、そのなかで生成AIを明示的に筆頭格として語ったことは、同行が生成AIを実験フェーズから経営の優先課題へと引き上げたことを示している。

注目すべきは、この宣言が単なる構想ではなく、すでに広範な社内浸透を伴っている点だ。HSBC によれば、従業員の85%が生成AIツールにアクセスできる状態にあるという。一部の先進部門に限った試験運用ではなく、組織全体に行き渡らせる「アクセスの民主化」を先に進めている格好である。

金融機関は規制・コンプライアンス・情報管理の制約が重く、生成AIの全社展開には慎重になりがちだ。そのなかで HSBC が高いアクセス率を確保している事実は、ガバナンスを整えたうえで利用裾野を広げることが可能であることを示す実例といえる。

50業務の再設計と現場への展開

HSBC は生成AIの適用を、汎用チャットの提供にとどめていない。不正検知や与信申請を含む約50の業務プロセスについて、生成AIを用いた再設計の余地を評価しているとされる。これは「ツールを配る」段階から「業務そのものを組み替える」段階への移行を意味する。

評価対象は社内のバックオフィスにとどまらず、顧客接点にも及ぶ。コンタクトセンターなどの現場業務への展開が進められており、応対の効率化や品質向上に生成AIを充てる狙いがうかがえる。不正検知や与信といった、判断の速度と正確性が直接ビジネス価値に結びつく領域を選んでいる点も特徴的だ。

• 不正検知:取引パターンの異常検知や調査の補助に生成AIを活用
• 与信申請:申請内容の整理・要約や審査プロセスの効率化
• コンタクトセンター:応対支援や問い合わせ対応の現場展開

こうした業務選定は、生成AIを「コスト削減の手段」と「収益・リスク管理の質の向上」の両面で捉えていることを示している。約50という業務数の広さは、単発のPoCではなく、横断的なプロセス変革を志向していることの表れだ。

開発生産性とマルチプロバイダ戦略

もうひとつの軸が、エンジニアの開発生産性である。HSBC はソフトウェアエンジニア向けにコーディング支援を導入し、コードの記述および脆弱性パッチの適用が5倍速になったと報告している。セキュリティ対応のスピードは金融機関にとって直接的なリスク低減につながるため、開発支援が単なる効率化を超えた意味を持つ。

調達面では、特定ベンダーへの依存を避ける姿勢も見える。HSBC はフランスの Mistral AI と戦略的提携を結び、利用するモデルの選択肢を広げている。米国系大手モデルが中心になりがちな市場のなかで、欧州発のプロバイダを戦略パートナーに加えたことは、地政学的・規制的な分散の観点でも示唆的だ。

HSBC の取り組みは、生成AIを「導入したかどうか」ではなく「経営指標に効くレベルまで作り込めたか」で評価する段階に入った好例である。アクセス・業務・開発の三位一体と、調達の柔軟性。この組み合わせこそが、海外先進事例から日本企業が翻訳すべき要点だといえる。