DBS が AI 経済価値 S$10億を達成──CodeBuddy で工数20%減、DBS Joy で CSAT+23%

「S$10億」という到達点が意味するもの

シンガポール最大の銀行 DBS は、2025年に AI を起点とする経済価値が S$10億（シンガポールドル） に達したと公表した。これは単年で生まれた効果の集計値であり、コスト削減・収益拡大・リスク回避の各領域にまたがる。Forrester のアナリストはこの到達を「10億ドルの AI の夢が実現した」と評している。

注目すべきは、この数字が突然現れたものではない点だ。DBS は AI の経済価値を毎年定量で開示してきた。FY2023 時点で約 S$3.7億だった効果は、2024年にかけてほぼ倍増の軌道を描き、2025年に S$10億規模へと積み上がった。「効果を測り、公開し、翌年さらに上積みする」という反復のリズムそのものが、同行の AI 推進を駆動している。

背景には、長年積み上げてきた地盤がある。DBS は社内で 2,000を超えるモデル を、430超のユースケース にわたって運用していると報告されている。一握りの華やかな PoC ではなく、業務の隅々に AI を織り込んだポートフォリオが、まとまった経済価値の源泉になっている。

社内の生産性──CodeBuddy がエンジニアの工数を削る

経済価値を支える両輪の一方が、社内向けの生産性ツールだ。その代表が、開発者向けの CodeBuddy である。生成AI に agentic（自律的にタスクを遂行する）な仕組みを組み合わせ、コード補完やレビュー、定型作業の肩代わりを担う。

DBS はこの CodeBuddy により、コーディングに要する時間を最大20%削減 したと報告している。エンジニアが繰り返しの実装やボイラープレートに費やしていた時間を、設計や検証といった付加価値の高い作業へ振り向けられるようになる。大規模な技術組織を抱える銀行にとって、20%という削減幅は積み上がると無視できない規模になる。

社内向けツールの効果は、外からは見えにくい一方で、組織の体力に直結する。開発スピードが上がれば、顧客向けの新機能を出す回転も速くなる。CodeBuddy は「AI が顧客に何をするか」よりも前に、「AI が従業員の手をどれだけ空けるか」を示す好例だと言える。

顧客接点──DBS Joy が法人2万社超を支える

もう一方の輪が、顧客に直接届く AI だ。2025年7月に開始した DBS Joy は、法人向け（D2C: Direct-to-Corporate）のチャットボットで、企業の問い合わせに24時間365日対応する。

DBS Joy はすでに 2万社を超える法人顧客 に対応しており、その結果として 顧客満足度（CSAT）を23%向上 させたと報告されている。法人取引は照会内容が複雑で、営業時間外の対応に課題が残りがちな領域だが、AI による常時対応がその穴を埋めている。

社内（CodeBuddy）と顧客（DBS Joy）。この二つを同時に走らせている点が、DBS のアプローチの特徴だ。効率化の成果が顧客体験の改善に回り、顧客接点で得た知見がまた社内の改善に戻る。両輪が噛み合うことで、経済価値は単発ではなく循環として積み上がっていく。

• 経済価値：2025年に AI 起点で S$10億に到達（FY2023 約 S$3.7億からの積み上げ）
• 規模：2,000超のモデル／430超のユースケースを運用
• CodeBuddy：生成AI＋agentic でコーディング時間を最大20%削減
• DBS Joy：2025年7月開始、法人2万社超に24/7対応、CSAT +23%

次の一手──「copilot から autopilot へ」

DBS が描く次段階は明快だ。同行はこれを 「copilot から autopilot へ」 と表現する。これまでの AI は人の作業を脇で支える「副操縦士（copilot）」だったが、これからは自律的に判断し動く autopilot、すなわち自律エージェントをワークフローそのものに統合していく、という構想である。

人が AI に指示を出して結果を受け取る関係から、AI がワークフローの一部として自ら動き、人はその監督に回る関係へ。この転換が実現すれば、経済価値の伸びはさらに別の段階に入る可能性がある。もっとも、自律性が高まるほど、ガバナンスや説明責任の設計も比例して重くなる。金融機関である DBS にとって、autopilot 化は「速さ」と「統制」の両立が問われる挑戦でもある。